今日要闻！正泰安能77亿募资疑云：关联交易、A吃A和分拆上市引发监管关注

正泰安能77亿募资疑云：关联交易、A吃A和分拆上市引发监管关注

上海 - 正泰安能（002356.SZ）近期拟募资77亿元人民币用于光伏电站项目引发市场质疑。多方指责其募资项目存在关联交易、A吃A和分拆上市等问题，监管部门也开始关注此事。

募资项目疑点重重

正泰安能此次募资项目的资金主要用于户用光伏电站合作共建项目。然而，该项目由正泰安能与正泰新能源（002273.SZ）共同实施，后者为正泰安能的控股股东。这意味着正泰安能将把大量资金注入关联公司，引发外界对利益输送的担忧。

A吃A和分拆上市意图明显

正泰安能此次募资还被质疑为A吃A和分拆上市做准备。正泰安能的实际控制人为正泰集团创始人、董事长沈正泰。通过此次募资，正泰集团可以将旗下光伏资产注入上市公司，实现A吃A，并为分拆光伏业务上市铺路。

监管部门开始关注

针对正泰安能募资项目的质疑，监管部门已经开始关注。有市场人士称，证监会已下发问询函，要求正泰安能对相关事项进行说明。

正泰安能回应

针对相关质疑，正泰安能方面表示，公司募资项目符合国家政策导向，不存在利益输送、A吃A和分拆上市等问题。公司将积极配合监管部门调查，并做好相关信息披露工作。

事件影响

正泰安能募资项目的疑云事件，引发了市场对上市公司关联交易、A吃A和分拆上市等行为的担忧。监管部门应对此类事件保持警惕，加强监管力度，维护投资者合法权益。

以下是一些可以补充的信息：

• 正泰安能募资项目的具体内容
• 正泰安能与正泰新能源的关联关系
• 正泰集团的A吃A和分拆上市计划
• 证监会问询函的内容
• 正泰安能对相关质疑的回应
• 市场对事件的反应

此外，您还可以根据自己的需要，对新闻稿进行进一步的加工和修改。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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